Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie der Zukunft. Viele Unternehmen investieren große Summen in entsprechende Projekte – oft getrieben von hohen Erwartungen und dem Wunsch, Innovation sichtbar zu machen.
Die deutsche Elektro- und Digitalindustrie zeigt sich trotz der schwierigen wirtschaftlichen Rahmenbedingungen widerstandsfähig.
Eine Studie von EY zeigt einen Rückgang der Investments in Startups um 64 Prozent – Experten fordern politische Gegenmaßnahmen, um ein Kapitalvakuum zu verhindern.
In einer vernetzten Welt sind unsere Daten ständig unterwegs – gespeichert in der Cloud, verarbeitet von internationalen Konzernen, oft außerhalb unseres Rechtsraums. Doch mit der Abhängigkeit wächst auch die Gefahr: ökonomisch, juristisch, politisch.
Die zunehmende Regulierung durch den EU AI Act stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen im Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Künstliche Intelligenz gilt heute als eine der wichtigsten Zukunftstechnologien für Unternehmen weltweit. Doch während viele Führungskräfte bereits von den Möglichkeiten begeistert sind, zeigt sich in der Praxis, dass die Umsetzung oft hinter den strategischen Ambitionen zurückbleibt.
Steigende US-Handelshürden zwingen deutsche Unternehmen, ihre Abhängigkeit vom US-Markt zu verringern und Lieferketten widerstandsfähiger zu gestalten.
Viele japanische und südkoreanische Autohersteller werben mit besonders niedrigen Spritverbräuchen. In der Praxis liegen die tatsächlichen Werte jedoch häufig deutlich höher als in den offiziellen Angaben – in manchen Fällen sogar um ein Drittel.
Die Industrieproduktion in Deutschland sank im Juni 2025 um 1,9 Prozent und erreichte damit den niedrigsten Stand seit Mai 2020. Vor allem Maschinenbau, Pharma- und Nahrungsmittelindustrie verzeichneten Rückgänge, während die Energieerzeugung leicht anstieg.
Überwachung wird oft mit Sicherheit gerechtfertigt – doch die Geschichte zeigt, dass sie häufig zum Kontrollinstrument mutiert. Von Pegasus über Snowden bis zu EU-Datenrichtlinien: Der Missbrauch liegt nicht in der Theorie, sondern in der Praxis.
