Künstliche Intelligenz verändert zunehmend, wie Menschen nach Informationen, Produkten und Dienstleistungen suchen. Das gilt auch für die Tourismusbranche: Wer bei KI-gestützten Empfehlungen nicht sichtbar ist, verliert potenzielle Gäste bereits in der ersten Phase der Reiseplanung.
Wenn Gäste ChatGPT, Gemini oder Perplexity nach einer Unterkunft fragen, kommen österreichische Hotels seltener vor als deutsche oder Schweizer. Das ist das Ergebnis einer Untersuchung der niederösterreichischen Agentur maxonline, die 515 Vier- und Fünf-Sterne-Hotels in Deutschland, Österreich und der Schweiz analysiert hat.
Im Ländervergleich liegt Österreich mit durchschnittlich 9,6 von 100 möglichen Punkten hinter Deutschland (11,2) und der Schweiz (14,3). Untersucht wurden 172 österreichische Häuser.
Kennen ist nicht empfehlen
Gemessen wurde nicht, ob ein KI-System ein Hotel kennt — das ist bei namentlicher Nachfrage fast immer der Fall. Gemessen wurde, ob es ein Haus empfiehlt, wenn ein Gast ohne Markennamen nach einer Unterkunft für eine Region oder einen Anlass fragt. Alle Anfragen mit Markenbezug wurden aus der Auswertung entfernt.
„Genau in dieser Situation entstehen neue Gäste“, sagt Harald Fischl, Geschäftsführer von maxonline. “Der Gast kennt das Haus ja noch nicht. Er fragt nach einem Wanderurlaub mit Hund oder einem Wellnesswochenende — und bekommt drei bis fünf Namen genannt. Wer da nicht dabei ist, wird nicht schlechter bewertet. Er kommt gar nicht erst vor.”
Sterne und Lage helfen kaum
Die Sternekategorie ändert wenig: Fünf-Sterne-Häuser erreichen 12,9 Punkte, Vier-Sterne-Häuser 10,7. Beide liegen deutlich unter der Schwelle, ab der KI-Systeme verlässlich empfehlen.
Auch bekannte Destinationen schützen nicht. Innerhalb Österreichs liegt Graz mit 15,5 Punkten vorn, die Wachau kommt auf 7,1, Kärnten auf 4,4. Lech am Arlberg erreicht 8,5.
Branchenweit liegen 93 Prozent aller untersuchten Häuser unter 20 Punkten. 28 Betriebe erreichen den Wert null — darunter Fünf-Sterne-Häuser in international bekannten Regionen.
(pi)
