Eine globale Studie von IFS zeigt, dass deutsche Unternehmen zwar technologisch gut auf Künstliche Intelligenz vorbereitet sind, jedoch erst in den nächsten ein bis drei Jahren mit großen Erfolgen rechnen, wodurch Deutschland international nur auf dem zehnten von zwölf Plätzen landet. Hindernisse für schnelle KI-Erfolge sind oft fehlende Strategien und Know-how, wobei Unternehmen mit besserer IT-Architektur und klarer Strategie optimistischer hinsichtlich ihrer KI-Ziele sind.
Trotz ihrer internationalen Vorreiterrolle im Bereich der Künstlichen Intelligenz bilden die USA das Schlusslicht, noch hinter Großbritannien auf Platz elf. Bei der Frage nach schnellen Erfolgen durch ihre KI-Strategien zeigen sich deutsche Unternehmen zurückhaltend und landen damit auf dem drittletzten Platz. Angeführt wird die Tabelle von Norwegen und Schweden, gefolgt von Frankreich und Australien.
Mangel an Strategie und Know-how
Während in Deutschland nur rund ein Viertel (24 Prozent) der Befragten einen signifikanten Unterschied durch KI in ihrem Geschäft innerhalb eines Jahres erwarteten, sah die überwiegende Mehrheit (72 Prozent) erste entscheidende Erfolge erst in einer Zeitspanne von ein bis drei Jahren. Die Ergebnisse zeigen aber auch: Deutsche Unternehmen sind mit Blick auf die erforderliche IT-Architektur für die Einführung von KI und generativer KI gut vorbereitet – 87 Prozent betrachteten sich hier gut und sehr gut positioniert. Stolpersteine sieht eine große Mehrheit von 86 Prozent in einer fehlenden Strategie, was wiederum zu einem Fehlen an internem Know-how für die erfolgreiche Umsetzung von KI-Lösungen führt.
Geld ist nicht der treibende Faktor
Global betrachtet zeigt die Studie, dass eine optimistische Einschätzung der eigenen KI-Strategie nicht zwangsläufig mit großen Budgets in Verbindung steht. Unternehmen mit einem Umsatz von über 500 Millionen US-Dollar landen nur auf dem dritten von fünf Plätzen der Rangliste, die von Unternehmen mit der Größenordnung von jährlich 300 bis 499 Millionen US-Dollar Umsatz angeführt wird. Ausschlaggebend für einen vorherrschenden Optimismus ist vielmehr der Faktor, wie gut Unternehmen mit ihrer IT-Architektur auf die Einführung von KI-Lösungen vorbereitet sind. Eine solide, Cloud-basierte Grundlage der IT-Landschaft ist daher ein wichtiger Faktor bei der Frage, ob Unternehmen in Kürze damit rechnen, die Vorteile der KI nutzen zu können. Besonders Firmen, die in den letzten Jahren verstärkt in KI und Inhouse-Expertise investiert haben, sind mit Hinblick auf KI generell deutlich optimistischer.
“Die Ergebnisse unserer Studie können auf den ersten Blick den Eindruck erwecken, als ob die erste Ernüchterung auf den KI-Hype eintritt“, erklärt Christian Pedersen, Chief Product Officer bei IFS. „Was unsere Analyse aber tatsächlich verdeutlicht, ist eine Zweiteilung des Marktes. Auf der einen Seite stehen Unternehmen, die KI strategisch und zielgerichtet einführen. Auf der anderen sehen wir Firmen, die lediglich auf den KI-Zug aufspringen und den Wunsch der Führungsetagen nach neuen Technologien nachkommen. Das Ergebnis sind komplexe KI-Projekte, die schnell ins Stocken geraten und deren erste Erfolge erst sehr viel später eintreten. Eine klar vorgegeben Richtung und eine passende Strategie sind daher das A und O, wenn es um die Implementierung neuer KI-Lösungen geht.
(pi)
